Covid-19Pandemer在動盪狀態下離開了就業市場。同時，它導致IT世界的劇烈技術轉型。新進步將使幾個現有的工作配置文件過時或與市場的當前要求無關緊要。相比之下，其他人將呈指數級增強並在待時間統治技術世界。
技術公司發現他們有更多的IT位置，符合專業人士的空缺，具有必要的技能和專業知識來填補它們。但是，儘管存在職位空缺數量，但競爭對於此類良好的工作仍然是激烈的。
，個人需要upskill或reskill本身以滿足公司不斷增長的需求並擁有成功的職業生涯。
在其中職業生涯中的職業生涯
這種競爭激烈的世界，學習和擅長新時代技術的擅長程度至關重要。技術正在快速發展，為創新鋪平道路，在此過程中創造新的就業機會。每年，現有技術往往比過去成熟並變得更複雜。
以下是幾種預期創建的技術影響在2021：
1。數據科學
數據科學家主要獲取數據，構建和維護數據庫。它們清潔，隔離和分區數據可用於滿足不同需求，以及致力於數據可視化及其分析。必須獲得認證，因為有一種不同的曲線，需要專門的專業知識來降落在該領域的工作。由於數據科學範圍內的各個檔案，數據科學家的總體範圍往往會降低。
數據科學家的需求增殖隨著大流行表達了數據科學的需求和廣泛適用性。
2。區塊鏈技術
區塊鍊是另一個在許多不同行業中製作的技術，如醫療保健，保險，房地產，金融部門等的越來越多的使用區塊鏈技術，對該領域的熟練專業人士的需求也是平行飆升的。事實上，區塊鏈作為第二個流行的工作類別。
加密工作市場主要是四個主要球員：初創企業，遺產，科技公司和政府。
blockchain商人和加密書呆子運行初創企業，而遺傳島則類似於會計公司，律師事務所和銀行多年。國家政府是廣泛招聘加密專家作為顧問和顧問。
3。ai和ml
人工智能（ai）基本上是一個計算機科學領域，涉及創建行為，反應和工作等人類，而機器學習的智能機器（ml）是一個應用程序的應用，使系統能夠從經驗中學習，理解和改進，而無需自動對其進行編程。
AI＆ML的認證將有所幫助候選人獲得開發有效AI系統所需的基本知識，概念和技能，理解工作空間中的挑戰以及其他幾個相關職能，使候選人能夠在行業中確保良好的工作作用。機器學習工程師，AI工程師或數據科學家。
4。事情互聯網（物聯網）
物聯網（物聯網）快速成為我們生活的一個組成部分。由於2022年，IOT設備每年增加近31％，將有300億個物聯網設備。
個人感興趣的IOT認證課程可以獲得強烈的理解，並利用學會技能來開發和實施使用連接傳感器和其他功能的IOT設備的IOT解決方案。專業認證將開闢作為IOT架構師，IOT開發人員，IoT雲工程師等工作的機會。
5。雲計算
自成立以來，雲技術一直在目睹指數上升。所有企業都逐步將其服務遷移到雲端，因為許多人認為雲服務並行於創新進行。這導致對熟練配置雲服務的專業人士的需求增加。
在IT公司的基於雲的項目中存在飆升，但缺乏擁有所需技能的技術工人，以滿足需求。一些f雲計算中的流行角色是企業IT架構師，雲安全工程師或云分析師等。
6。網絡安全
隨著互聯網的增長，對網上的安全性威脅著升高。這對所有主要部門的網絡安全工作產生了影響。具有網絡安全認證的候選者對網絡管理員，IT管理員，安全工程師，系統管理員或安全顧問等的角色有很高的需求。
求和
根據世界經濟論壇的調查結果，教育是為即將到來的幾十年工作做好準備的最佳方式。不斷追求和學習新技能和技術能力可以幫助一個人擴大他們的知識，並將自己與現場的其他人分開。這將為他們提供更多有吸引力的優惠和高度著名的工作。
由AlokBansal，MD＆CountryHeadVisionetIndia。
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